《表4 多尺度居住地建成环境对居民通勤出行碳排放影响的模型估计结果》

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《多尺度建成环境对居民通勤出行碳排放的影响——来自广州的实证研究》

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注：***、**和*分别表示显著性水平为1%、5%和10%。

模型1～模型4的估计结果如表4。从估计结果可见，居民个体尺度的出行态度与偏好和社会经济属性对通勤碳排放的影响在四个模型中都是一致的，也即模型的构建具有稳健性。总体上，居民出行态度“是否认同低碳绿地出行是重要的”和“是否认同小汽车出行是身份地位的象征”对通勤碳排放并无显著的影响，出行偏好“喜欢运动和锻炼身体”和“喜欢步行或自行车出行”对通勤碳排放亦无显著的影响，而“喜欢公共交通出行”和“喜欢就近上班”则对通勤碳排放具有负向影响作用（显著性水平10%），“喜欢小汽车出行”具有显著的正向影响作用（显著性水平1%）。社会经济属性方面，性别、年龄、户籍、家庭收入水平和是否拥有小汽车对通勤碳排放具有显著的影响，显著性水平分别为1%、1%、10%、5%和1%。其中，男性、年龄较大、拥有广州户籍、家庭人均月收入较高和拥有小汽车的居民将在通勤中排放更多的CO2。而家庭规模、是否拥有16岁以下的小孩、学历和是否拥有自行车则对通勤碳排放没有显著影响。以上个体尺度影响因素的估计结果与已有研究结论基本一致[8，16]。因此，本文不再进一步对其进行详细分析。在模型2～模型7中，这些变量亦仅作为控制变量纳入到模型构建当中。