《表4 居民日常出行碳排放的回归结果》

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《建成环境对城市居民日常出行碳排放的影响——以开封市248个居住区为例》

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注:“-”表示未通过5%置信水平下的显著性检验。

目前，关于出行碳排放微观机理的研究主要存在家庭/个体和社区两种尺度，因为数据获取的限制，家庭/个体尺度的分析较为丰富。基于自选择理论在中国居住区适用性的验证及本研究拟揭示问题的本质，将每一个居住区视为独立的基本单元，进行建成环境效应的模拟。为选取出主要影响因素并消除共线性问题，采用逐步向后回归分析的方法进行分析。为便于因素间的对比，以样本的平均值作为居住区的属性表征，首先分析社会经济因素对居民出行碳排放的影响，各类出行碳排放的最终模拟结果见表4的模型I。从中看出，社会经济因素中的小汽车拥有量和户主年龄对各类出行碳排放影响均较为显著，居民收入只对通学碳排放有显著影响，户均住宅面积对各类出行碳排放的影响均未能通过显著性检验。需要说明的是，以往有学者将出行距离、机动车出行概率、出行频率等行为偏好特征纳入社会经济因素的范畴进行分析，且这些因素对出行碳排放的贡献率较高。但是这些指标是本研究进行碳排放核算的基础，为保证变量间具有统计意义上的独立性，未将其纳入影响因素。在模型II加入建成环境因素后，模型的拟合优度R2明显提升，证明居住区尺度的建成环境对居民日常出行碳排放存在较强锁定效应。各建成环境指标对不同类别出行碳排放的影响机制亦存在较大差异，其中对总出行碳排放影响显著的指标有距市中心的距离、居住密度、交叉路口数、公交站点密度、土地利用混合度及教育设施密度。