《表2 灰色关联分析:利用卷积神经网络模型预测致密储层微观孔隙结构》
灰色关联分析的结果如表2所示,选取关联度较大的Ra、Dm、We、Kp、Skp、K和α为孔隙结构的敏感性参数,所选参数具有很强的相关性,为解决参数间的共线性问题,需对所选参数做进一步的分析。
图表编号 | XD00138296500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 廖广志、李远征、肖立志、秦志军、胡向阳、胡法龙 |
绘制单位 | 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)教育部非常规油气国际合作联合实验室、中国石油大学(北京)地球探测与信息技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)教育部非常规油气国际合作联合实验室、中国石油大学(北京)地球探测与信息技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室、中国石油大学(北京)教育部非常规油气国际合作联合实验室、中国石油大学(北京)地球探测与信息技术北京市重点实验室、中国石油新疆油田勘探开发 |
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