《表2 AlexNet各点精度与加速效果》

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《基于灰色关联分析的卷积神经网络模型裁剪方法》

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将AlexNet中全连接层用全局平均池化层代替，在Birds-200数据集上的实验结果如表2所示。相对于VGG网络的裁剪结果，AlexNet这种小网络对裁剪的敏感度更高，裁剪了40%的卷积核后精度降低了6.7个百分点，裁剪80%的卷积核后精度降低了24个百分点，模型已经基本失去了分类能力。