《表3 改进AlexNet模型与原始AlexNet模型在二值化手势图像上识别性能比较》

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《基于多尺度卷积神经网络模型的手势图像识别》

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从表2可以看出，手势图像二值化后AlexNet模型的识别率有了明显的提升；从表3可以看出，改进的AlexNet模型可以提取更多的图像特征。对图像进行二值化处理以后，避免了背景对手势的干扰。改进的网络可以更加精细地提取手势特征，从而避免对背景特征的提取，充分发挥改进模型的网络优势。因为对手势图片进行了处理，所以改进模型有了更加准确的手势信息获取，图像信息能进行更多层次的融合，所以在手势数据集上具有更高的识别率，识别率提高约10.5%。