《表4 不同质量遥感图像的舰船检测结果》
本节利用基于多特征量判别的Canny边缘检测方法对不同质量的图像进行舰船目标检测。由于光学遥感图像中存在的噪声主要是高斯噪声,因此本文在原始遥感图像上添加高斯噪声,原始遥感图像和添加不同强度高斯噪声后的第13帧图像如图7所示。图7(a)为原始遥感图像的第13帧;图7(b)~7(f)为原始遥感图像的第13帧在添加高斯噪声后的结果,它们的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)分别为30、28、25、22和20 dB。随后利用本文方法进行舰船目标检测,分别统计每种图像质量对应的检测目标数、虚警数和漏检数,统计结果如表4所示。从表中可以看出,检测性能随着图像质量的下降而下降,但是本文方法对现有实测图像和添加噪声后的实测图像都有较好的舰船目标检测性能。
图表编号 | XD00180446700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 矫腾章、胡玉新、吕鹏、张凯、台宪青 |
绘制单位 | 中国科学院电子学研究所、中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室、中国科学院大学、中国科学院电子学研究所、中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室、中国科学院大学、中国科学院电子学研究所、中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室、中国科学院电子学研究所、中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室、中国科学院电子学研究所 |
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