《表4 增量式自学习部分迭代的BLEU值Tab.4 BLEU scores in iterations of incremental self-learning》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于增量式自学习策略的多语言翻译模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:C0代表ENJA，JAEN，JAZH，ZHEN，ZHJA，ENZH几个数据集总和.

在增量式自学习过程中，本研究采用的策略:首先，使用原始数据即评测提供的数据进行模型的训练，将该模型作为基线系统；然后，在该基线系统的基础上尝试加入不同的数据进行训练；最后，以BLEU值作为参考，观察在开发集上日英翻译的性能.如表4，仅列举了增量式自学习方法部分迭代轮次的大致情况，展示了数据规模逐渐加大，以及在同一轮次加入不一样的数据，导致模型训练的结果不一样.可以看出第一轮在基线的基础上加入JAEN＿ZHEN-ZH2JA，其翻译效果提升明显.第二轮在加入JAEN＿MULTI-ZHEN-ZH2JA后，对翻译也有帮助，但是第三轮实验1和2分别加入数据集JAEN＿JAZH-ZH2EN和数据集JAEN＿MULTI-JAZH-ZH2EN后，BLEU值逐渐下降，说明在某种程度上这2个数据不能为翻译提供有用的信息.第四轮时在C4数据集上接着加入数据集JAEN＿MULTI-ZHEN-ZH2JA-ZH2EN，此时BLEU值与第二轮相同，所以该数据集可以做更多实验进行观察.