《表6 平均模型和集成模型实验结果Tab.6 Exerimental results of average model and ensemble model》

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《基于增量式自学习策略的多语言翻译模型》

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多模型平均为平均可训练参数，当模型接近收敛时，这些参数在单个模型的最后时间步长进行保存.由于使用随机梯度下降算法来优化模型，所以在每个步骤中仅使用一小批数据，导致参数可能过度适应一个小批量的数据，通过模型平均可以获得更强大的参数[19].在本实验中取同一个训练过程中验证集分数最高的前后k个模型进行平均，取k=2，3，4进行实验，最终发现k取2时效果最好，该模型记为avgbest2，但仍比单模型差（如表6所示）.