《表1 实验数据：基于图像数据的塑料餐盒质量诊断系统》

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《基于图像数据的塑料餐盒质量诊断系统》

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最终本研究选取余弦相似度算法作为塑料餐盒表面缺陷检测中的相似度匹配方法，在生产线上选择三类不同形状的塑料餐盒各200个，验证该算法的适用性，最终检测到具有表面缺陷的三类不同形状的塑料餐盒分别为15个、14个和19个，检测准确率分别达到92.5%、93%、90.5%，且配合质检人员的现场观察可以得知，该方法没有出现对合格塑料餐盒的误判，准确性和重复性高，能够实现不同类型的塑料餐盒的可靠检测。