《表2 三种算法的融合性能对比结果》

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《小波变换和边缘信息的光谱图像融合研究》

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为了进一步评估本文算法融合能力，采用本文算法、基于多尺度分解的图像融合算法以及多聚焦图像融合算法进行对比实验。按照光谱图像和本文算法的特点，选取几种对比指标对三种算法的融合性能实行验证，结果如表2所示:分析表2可知，本文算法的融合性能较好，以多聚焦图像融合算法为对比目标进行分析，本文算法的平均值提升50.19，标准差提高34.28，平均梯度比多聚焦图像融合算法多出6.45倍，说明本文算法对光谱图融合后，光谱图像平均亮度最好，灰度分布较为均匀，图像细节特性比较明显；熵值、互信息也大与另外两种算法，说明本文算法可继承源图像大量信息；即使结构相似性小于另外两种算法，而边缘强度最高，可知本文算法可继承源图像大量信息，很好地突出目标的细节性边缘。所以本文算法的融合性能最好。