《表2 客观评价对比：基于ZYNQ的Retinex实时图像去雾》

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《基于ZYNQ的Retinex实时图像去雾》

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从表2可以看出，经两种算法处理后的峰值信噪比均达到了50 d B以上，能够有效滤除图像中的雾霾引起的噪声，改善图像的清晰度。处理后的图像的信息熵比带雾图像均有所提高，说明经过去雾处理后的图像细节信息得到了增强。本文提出的方法相比于PC上传统的Retinex去雾算法，在峰值信噪比、信息熵等指标上达到了同等水平，而运算速度则提高了28倍以上，达到了每秒25帧以上的实时处理速度。实验结果表明，在ZYNQ平台上实现图像去雾，在保证去雾效果良好的情况下，具有运算速度快、可移植性高、功耗低等优点，可以满足户外视频系统的实用要求。