《表1 参数M驱动的客观图像质量评价指标的归一化结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《天空区域分割修正的图像去雾新算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

文中通过对图像去雾领域的标准测试图谱进行实验和分析，选取一张含有天空区域的原始带雾图像并详细列举实验结果，如图1所示。图1（a）表示的是原始带雾图像，图1（b）表示的是暗通道先验模型，图1（c）表示的是亮通道先验模型，图1（d）表示的是参数驱动去雾算法实验结果图，图1（e）表示的是SLIC超像素图像分割算法结果图，图1（f）表示的是MSR模型天空区域修正结果图，图1（g）表示的是COPLIP模型天空区域修正结果图，图1（h）是去雾新算法天空区域修正结果图。首先通过参数驱动的自适应图像去雾模型求取了相对应的参数M的数值；然后对结果图像进行天空区域分割，并对分割后的天空区域部分进行修正。由表1可知，图1（a）在M=0.1时，参数M驱动的自适应图像去雾模型数值最大，说明此时原始带雾图像去雾后图像质量综合评价最高。原始带雾图像图1（a）中存在大面积的天空区域，因此通过自适应去雾算法初步去雾后，从实验结果图1（d）中可以看出，初步去雾后的天空区域颜色过于偏黄，无论是从理论上还是实际中都应该对天空区域进行修正。因此采用加权平均融合COPLIP模型和MSR模型的天空区域修正新模型处理分割出的天空区域，并利用图像融合技术得出最终的去雾实验结果图像，如图1（h）所示。