《表1 不同算法在York城市图像数据库上的客观测评结果》

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《一种彩色图像的直线段检测算法》

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现有的直线段检测算法均是基于灰度图像实现的，随着计算机硬件设备性能的不断提升，获取图像色彩信息的成本越来越低。然而，如果直接将当前算法用于彩色图像的直线段提取，就需融合三个直线段的检测结果，容易导致算法的时间复杂度增加。因此，本文提出了一种彩色图像的直线段检测算法。首先，通过DiZenzo算子计算梯度矢量，并基于平均梯度强度和方向提取出图像中的边缘。然后，对初始直线段进行链接或分裂，筛选出图像候选的直线段。最后，利用Helmholtz准则得到真实的直线段。实验结果表明，本文算法在直线段的精确率方面显著优于其他算法，降低了直线段错检和漏检的概率，获得了最高的F-得分。