《表1 各类算法在不同模糊尺度人体图像上的平均识别率》

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《基于卷积神经网络的激光距离选通式成像目标识别》

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实验中，同时测试VGG16、文献[3]中算法、文献[4]中算法、无微调KFCNN和微调后的KFCNN在不同模糊尺度的人体图像上的平均识别率，进行对比。所选数据包括模糊尺度为1，2，3，4，5，6，7，8的图像各730张。按照KFCNN模型进行训练后，使用不同模糊尺度的人体图像样本测试集测试网络，得到如图6和表1所示各个算法的识别率。对照上述各种算法平均识别率可以验证该系统的有效性，以及KFCNN具有的特征保留性、泛化能力及稳健性。