《表4 不同阈值 (α1, β1) 对应的花卉图像类别数》
图5中α1=0,β1=0时,即直接融合HSV颜色特征和SIFT特征进行分类,精度为54.46%,而基于三支决策,选取多组不同的阈值,分类精度均明显高于直接分类的精度,分类精度最高达到62.89%.证明了本文所提方法的有效性.阈值(α1,β1)取不同的值,三分到三个域的图像类别数如表4所示.
图表编号 | XD0079882200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 武慧琼、张素兰、张继福、胡立华 |
绘制单位 | 太原科技大学计算机科学与技术学院、太原科技大学计算机科学与技术学院、太原科技大学计算机科学与技术学院、太原科技大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |