《表3 不同阈值 (α1, β1) 对应的花卉图像类别数》

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《一种基于三支决策的花卉图像分类》

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图4中α1=0，β1=0时，即直接融合HSV颜色特征和SIFT特征进行分类，精度为78%，而基于三支决策，在多组不同的阈值（α1，β1）取值情况下，分类精度均明显高于直接分类的精度78%，分类精度最高达到83.5%.证明了本文所提方法的有效性.阈值（α1，β1）取不同的值，三分到三个域的图像类别数如表3所示.