《表3 不同数据集下每个类别的阈值》

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《一种新的三支扩展TAN贝叶斯分类器》

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阈值（α，β）是3WD-TAN分类器的一个重要参数，通常介于0，1之间且α>β，（α，β）的选择会影响3WD-TAN的结果．为了分析不同的阈值（α，β）对结果的影响情况，本文在（0，1）之间以0.05为步长选取不同的（α，β）对UCI数据集进行实验，并以Vote和Car数据集为代表分析阈值（α，β）变化对结果的影响．由于变化范围较小，为了更好的分析阈值变化对准确率和召回率的影响，将结果集中的部分展示（只展示了每个数据集的其中一种类别的部分结果情况），如图1-图4所示．表3中列出了不同数据集在分类结果最优时所对应的阈值（α，β）．