《表3 不同数据集下,单网络社团划分模块度》

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《基于网络嵌入方法的耦合网络节点表示学习》

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表3展示了各类耦合网络节点向量在单网络上的社团划分结果.在SCN，FCN，PCN，WCN，MCN等数据集上，CWCNE模型的模块度均优于其他基准方法，可见CWCNE方法生成的向量比其他仅用单网络信息生成节点向量保留了更多网络信息.