《表2 实验数据集：利用词项语义共现和社团划分发现微博热点事件》

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《利用词项语义共现和社团划分发现微博热点事件》

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人工采集了新浪微博2017年1月～6月发表的微博作为实验数据。为保证与真实话题最大程度的一致性，采样时人工加入了适量的噪声数据，构造了一个共包含3 225条微博、8类热点事件的有噪声的微博数据集，其中描述事件的微博2 541条，噪声数据684条。对其进行数据清洗、分词、去停用词等预处理操作，并根据词项之间关系的紧密性进行了孤立词筛选，最终保留了28 600个词项。实验数据集如表2所示。