《表1 计算时间比较(s)》

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《基于共享随机效应和特异稀疏效应的混合多任务学习模型》

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我们将MSS模型与浑浊模型和数据共享Lasso模型（DSL）的计算时间进行比较.在实验中，我们考虑任务数J=5.每一个任务包含的样本数nj=500，设计矩阵的维度依次考虑p=500，p=1000p=2000.实验结果如表1所示.MSS模型有着最快的计算速度.浑浊模型计算速度最慢，存在样本数与维度相等的时候比维度更高时候更慢的现象，且浑浊模型需要通过交叉验证选择参数，实际运算时间还会成倍增长.DSL速度比MSS慢，并且需要存储扩展后的设计矩阵，内存使用量是MSS模型的J+1倍.MSS模型在大数据时代更加具备广泛的应用前景.