《表5 不同阈值和步数下自适应迭代终止对应的质量值与第720步质量值的平均误差》

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《适用于迭代型去模糊算法的自适应迭代终止条件》

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为了设置一个合理的步数和阈值，选取如图4中10张图像进行实验分析，图像均来自目前文献中常用的TID2013数据库[20]。实验选用高斯模糊（K=[9 9]，S=3）在连续搜索步数step为15、20、25下进行，阈值e的值设置为0.01、0.02和0.03。表5数据为10张图像终止时与720次终止时图像质量值差值的平均值。表5给出了PSNR、SSIM、FSIM值三种图像质量评价指标的差值，其中正值表示采用本文所提出的AISC条件后所获得的图像质量优于NCSR算法原720步固定迭代次数所获得的结果，负值则表示要差。表5中加粗的为PSNR、SSIM、FSIM值在不同设置条件下的最佳值。综合来看，只有阈值e被设置为0.01时，FSIM值才为正值，且是连续步数step为20时在e=0.01时最好的去模糊效果。因此本文选用步数为20、阈值为0.01作为迭代终止条件的参数。下文所有的实验数据都是在这个参数设置条件下获得的。