《表6 均匀模糊下自适应迭代终止对应的质量值与第720步质量值的平均误差比较》

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《适用于迭代型去模糊算法的自适应迭代终止条件》

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为了验证AISC迭代终止条件的有效性，首先在常用图像集上进行测试，测试结果如表6～8所示。从表6～8中数据可以看出:a) 终止步数分布在200步以内，远少于原NCSR算法的720次固定的迭代次数；b) 终止步数对应的图像质量值与第720步质量值（即原NCSR算法获得的图像质量值）差别不大，人的肉眼其实比较难以区分。具体分为两种情况:如图7所示，从左到右分别对应的是elk图像在参数为（K=[15 15]，S=3）的高斯模糊下原始未失真图像、模糊图像、自适应迭代终止步数对应的图像和第720步对应的图像。720步迭代完成后的图像质量较自适应终止获得的图像质量稍有改善，但不易被觉察到；如图8所示，Lena图像参数（K=[5 5]）的均匀模糊下原始未失真图像、模糊图像、自适应迭代终止步数对应的图像和第720步对应的图像，720步迭代完成后的图像质量较自适应终止获得的图像质量稍差，但也不易被觉察到。由此可见，采用AISC终止条件后，改进算法可以适时终止迭代过程，极大提高了计算效率。在图像质量方面存在提高和降低两种可能，但是这两种情况与原算法所获得的图像在图像质量方面的差别很小，人的肉眼较难区分。改进算法在不损失太多图像质量的前提下实现了大幅度提高计算效率的目的。