《表1 模糊推理规则：灰色关联分析与模糊推理边缘检测图像融合法》

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《灰色关联分析与模糊推理边缘检测图像融合法》

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隶属度函数作为模糊推理中的重要一环，是否正确地构造隶属度函数是能否用好模糊推理的关键之一。输入输出对应的隶属度函数，如图1所示，模糊推理规则如表1所示。本文定义模糊集合对应的语言变量为黑和白，其中黑表示输入隶属度与图像灰度值呈负相关，白表示输入隶属度与图像灰度值呈正相关，输入隶属度的值越靠近1，相关性越高；越靠近0，相关性越低，如图1(a）所示。输入隶属度函数采用梯形函数，梯形隶属度函数具有很强的抗干扰能力，使检测出的边缘更加清晰，如式（3）所示。