《表2 节点状态平均转移概率》

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《基于DBN的疫苗运输质量安全风险监测方法》

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在DBN中，输入样本训练数据，利用GeNIe 2.0软件，进行参数学习，推理结果如图3所示。在此基础上，通过功能学习，得到各节点的平均转移概率（表2）。DBN风险评估模型推理结果如图3所示。图3中，左边框表示初始状态T=1，设置1个时刻；中间框表示T=2和T=3的状态，各设置4个时刻；右边框表示最终状态T=4和T=5，各设置1个时刻。时间片T=1中基本事件A1发生的概率最大，其值为0.269 1；其次，基本事件C7发生的概率随时间片的取值的增加而增大，在各时间片的事件发生的概率依次为0.226 7→0.228 2→0.219 4。基本事件A3和A2对应概率分别为0.205 7和0.201 3，说明上述事件都属于疫苗监管过程中的薄弱环节，应该引起高度重视。