《表5 模糊前件表:改进动态因果图与模糊推理融合故障诊断方法》
依前文所述方法生成多重模糊规则并获取规则置信度,将采集到的数据和观测到的故障现象作为模糊前件参与故障诊断,多重模糊规则见表4,t1工况下监测数据及现象模糊前件见表5。
图表编号 | XD00119698000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 毛彪、杨松、李英顺 |
绘制单位 | 沈阳工业大学化工过程自动化学院、沈阳工业大学化工过程自动化学院、大连理工大学控制科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
依前文所述方法生成多重模糊规则并获取规则置信度,将采集到的数据和观测到的故障现象作为模糊前件参与故障诊断,多重模糊规则见表4,t1工况下监测数据及现象模糊前件见表5。
图表编号 | XD00119698000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 毛彪、杨松、李英顺 |
绘制单位 | 沈阳工业大学化工过程自动化学院、沈阳工业大学化工过程自动化学院、大连理工大学控制科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |