《表2 诊断结论：基于专家知识和模糊推理的大科学装置故障诊断方法》

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《基于专家知识和模糊推理的大科学装置故障诊断方法》

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诊断规则的实现方法一般有两种:第一种是通过编程语言的”IF THEN”判定函数进行描述，但这种方法无法实现规则（知识）与程序的分离，灵活性极差；第二种也是最常用的方法，通过专家系统开发语言进行描述，将规则编写成结构化文本文件，由专家系统推理引擎进行解析和执行，这种方式虽然实现了知识与程序的分离，但规则文件编写难度极大，需要掌握专门的专家系统开发语言，且只能由知识工程师完成，用户难以建立诊断规则。因此，本方案拟采取基于数据库的规则建模方法，通过对规则标准结构的分解，将前件、结论和各种模糊因子等相关要素用数据库字段加以表示，形成表1所示的结构化模糊诊断规则。用户可以通过可视化知识建模工具方便、快捷的建立、修改、删除和浏览模糊诊断规则。由于模式匹配过程仅对规则的前件进行匹配，且规则结论包涵信息较多，为了便于处理，将规则结论分离出来作为诊断结论知识单独存储，通过结论号进行关联（如表2所示）。具体结构见表1。