《表6 平均分类准确率对比》
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为了验证笔者提出的方法比传统故障诊断方法更能有效识别轴承的故障类别,将此方法与参考文献[27]中采用BP和概率神经网络(probabilistic neural network,简称PNN)方法的分类准确率进行对比,如表6所示。
图表编号 | XD00215793200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 谷玉海、朱腾腾、饶文军、黄艳庭 |
绘制单位 | 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室、北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室、北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室、北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 |
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