《表6 三元组分类准确率对比》

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《一种融合主题特征的自适应知识表示方法》

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三元组分类任务主要用于验证模型识别正确三元组和错误三元组的能力。对于给定的三元组（h，r，t），首先计算模型损失函数d(h+r，t）的值，如果大于某个阈值，则将该三元组划分为正确三元组，反之划分为错误三元组；然后判断三元组分类结果的正确性，若正确则生成正标签；否则生成负标签；最后统计正负标签数量，计算三元组分类的准确率。Trans ATopic与Trans E等模型在数据集Arnet-M和FB13上的实验对比结果如表6所示，其中，加粗数据表示准确率指标的最优值。