《表2 成分对方差的影响统计表》
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《基于主成分分析和支持向量机的高压断路器机械状态识别方法》
随机的从317组实验数据中选取75%组数据作为训练数据集,即构成(237,1 003)特征量数组,237为训练数据集的样本数,1 003为每个样本的特征数。可以得到每个样本的维数为1 003,里面包含着大量重复冗余的信息,这样大维度的数据不仅使后期状态识别速度降低,还能导致识别准确率的下降。利用PCA对原始特征数据进行降维处理,部分成分对方差的贡献率和累积量见表2;部分方差贡献图见图3。
图表编号 | XD00221282900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.16 |
作者 | 刘伟鹏、张国钢、刘亚魁、杨景刚、赵科、王建华 |
绘制单位 | 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室、西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室、西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室、国网江苏省电力公司电力科学研究院、国网江苏省电力公司电力科学研究院、西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室 |
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