《表1 曲线拟合贴合度测量》
由图4特性曲线可知,用户平均每日晚上19:00—22:00业务流量处于超忙状态。截取该时间段数据,并对19:00—22:00间4个整点时间点的流量变化进行量程变化拟合。运用Python里polyfit函数进行曲线拟合,并测试这4个点的拟合数据值与实测数据值的贴合度,见表1。
图表编号 | XD00116381200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.20 |
作者 | 王帅、李毅、陈茂林、许桂芳 |
绘制单位 | 湘潭大学、湘潭大学、湖南省邮电规划设计院有限公司、湖南省邮电规划设计院有限公司、中国电信股份有限公司长沙分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |