《表1 杂化膜的热性能：我国系统性金融风险监测与度量研究——基于ESRB-CISS研究方法》

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《我国系统性金融风险监测与度量研究——基于ESRB-CISS研究方法》

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资料来源:作者整理。

国外关于系统性风险综合指数的文献中，一般采用更多维度、更多经济金融指标进行综合，这是因为欧美等国金融市场发展水平高、自由度高、体制机制较为健全，金融工具和经济指标等更加丰富，更有利于构建系统性金融风险综合指数。而我国的金融市场在2008年国际金融危机后才真正开始健全完善，许多创新金融工具和数据指标是从2013年才开始统计和计算的，因此在本文的模型中，众多统计指标的数据可获得性存在制约。尽管如此，本文还是基于宏观微观两个层面选取了将近30个数据指标构建原始数据池，指标数量充足，有的指标与近年来创新的数据统计指标具有一定的替代性，对模型结果影响不大。下面将通过模型筛选出对于我国系统性金融风险影响程度或者贡献度相对较高的一些数据，剔除一些同质性或者关联性高的数据，形成最终的数据池，从而利用CISS方法对我国的系统性金融风险指数进行合成。