《表8 基于LGBM的换道行为风险识别》
从表8可以看出,频域特征在换道行为的风险识别率普遍优于时域特征。对于小车而言,随着特征参数的增加,模型的识别率越高,最高可达87.25%。对于大车而言,由于受到样本数量的限制,所以识别率并不会随着输入特征参数的增加而增加,最高识别率为89.74%。基于以上危险行为的识别结果,考虑本文2.3节中评价驾驶员危险驾驶的3种情况,最后得到危险驾驶的识别率最高可达93.62%。
图表编号 | XD00178876600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 薛清文、蒋愚明、陆键 |
绘制单位 | 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室、同济大学道路与交通工程教育部重点实验室、同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |