《表1 5种融合算法对于图像“Camp”的客观评估》

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《基于BLMD和NSDFB算法的红外与可见光图像融合方法》

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为了更形象地表明本文算法优点，5种算法对3组不同类型融合图片客观指标的均值以柱状图的形式如图6所示。从图6中可以计算出，本文所提算法的信息熵均值比其他4种算法信息熵均值的最大值高出5.6%；标准差均值比其他4种算法标准差均值的最大值高出28.9%；空间频率均值比其他4种算法的空间频率均值的最大值高出37.4%；平均梯度均值比其他4种算法平均梯度均值的最大值高出47.6%；信噪比均值比其他4种算法信噪比均值的最小值降低8.5%。实验结果和分析表明本文所提出的融合方法较其他4种方法而言，融合图像获得更高的对比度和丰富的细节信息，很好地适应于不同环境下的图像融合。