《表2 胶囊网络的结构：基于胶囊网络的电力变压器故障诊断》

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《基于胶囊网络的电力变压器故障诊断》

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3）设置胶囊网络的结构和参数。在开始训练Caps Net前，需要多次试探、寻找最佳的网络结构和参数，以提高变压器故障诊断的精度。Caps Net的结构和参数主要包括：卷积层和胶囊层的个数、迭代次数、批尺寸的大小、优化器的选择等。以2个卷积层和1个胶囊层为例，表2展示了Caps Net的具体结构。其中，2个卷积层的卷积核个数依次是8和16，卷积核大小都是2×2，激活函数是Re LU。胶囊层输出16个1×9的向量，激活函数是Squash。在输出层获得1×9的向量表示未知样本的故障类型。