《表4 BP算法应用于电力变压器故障诊断结果》

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《电力网络环境下的变压器故障诊断技术研究》

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采用人工神经网络法建立BP网络模型的变压器故障诊断，通过对样本调试去重，最后从变压器500多个样本数据中选取390个样本构成原始训练样本，剩余样本数据构成检验样本集，对模型网络稳健性进行检验。首先，对预处理后的测试样本数据进行网络模型训练，根据训练结果确定适合的网络收敛阀值和权值，最终根据测试结果，确定网络结构为5-13-6型网络，最大允许误差为0.001，并用该模型对变压器样本进行训练，对110组变压器样本开展故障预测诊断，部分输出结果如表4所示。