《表2 相关实验方法对比：多形式特征向量脑网络分类方法研究》

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《多形式特征向量脑网络分类方法研究》

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由于实验数据个数的限制导致每次实验的结果差异略大，本实验测量了400次实验的平均分类精度变化，如图4所示，本方法最终的分类精度约为84.21%，相对于各单个特征的分类方法提高了近10%。相对于单一提取聚类系数、特征路径长度、节点的度以及原始数据作为特征向量的方法分别提升了23.09%、10.03%、26.61%、14.88%。如表2所示，将本文方法与一些方法进行对比，验证了本文提出的方法的有效性，在特征处理方面提供了一个有效的思路。