《表2 风险等级分类表:长短期记忆神经网络在肉制品中铅含量风险预警的应用》
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《长短期记忆神经网络在肉制品中铅含量风险预警的应用》
注:MRL:国家标准GB 2762-2017《食品安全国家标准食品中污染物限量》中肉及肉制品对应的最大允许限量。
数据分箱是数据预处理中的不可或缺的一环,对连续的数据进行分箱使其离散化,不仅能够极大降低模型的复杂度,同时可以增强对异常值的鲁棒性。本研究根据国家标准GB 2762-2017《食品安全国家标准食品中污染物限量》和GB 5009.12-2017《食品安全国家标准食品中铅的测定》,结合专家打分,对有最大限量的单一项目建立风险指标体系实现对检测数据的分箱,将实际的检测值对应到合适的风险等级并进行预警。检测值越高风险等级越高,将风险等级分为六级,0级为无污染无风险,1级为无警,2级为轻微风险,3级为轻度风险等级,4级为中度风险等级,5级为不合格检测属于最高风险,等级详见表2。
图表编号 | XD00147939000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 陈锂、邹礼华、孟可欣、陈翔、尹佳、董曼、郭鹏程、文红 |
绘制单位 | 湖北省食品质量安全监督检验研究院湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心、武汉理工大学计算机科学与技术学院、武汉理工大学信息工程学院、武汉理工大学计算机科学与技术学院、湖北省食品质量安全监督检验研究院湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心、湖北省食品质量安全监督检验研究院湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心、湖北省食品质量安全监督检验研究院湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心、湖北省食品质量安全监督检验研究院湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心 |
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