《表5 各生育期基于PCA-MLR模型精度评定》
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《无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量》
依据累计贡献率大于99%的原则筛选主成分以表示原始变量,确定各生育期的最佳主成分为9个、10个、6个、8个和10个,基于PCA-MLR建模。在马铃薯整个生育期,建模结果见表5,验证结果见图11。从图11可知,5个生育期的验证模型的R2分别为0.870、0.548、0.504、0.664和0.851,NRMSE分别为6.6%、9.2%、11.3%、8.3%和11.6%,说明模型稳定性很好。
图表编号 | XD0071845700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 陈鹏、冯海宽、李长春、杨贵军、杨钧森、杨文攀、刘帅兵 |
绘制单位 | 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农业物联网工程技术研究中心、河南理工大学测绘与国土信息工程学院、农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农业物联网工程技术研究中心、河南理工大学测绘与国土信息工程学院、农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农业物联网工程技术研究中心、农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信 |
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