《表5 各生育期基于PCA-MLR模型精度评定》

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依据累计贡献率大于99%的原则筛选主成分以表示原始变量,确定各生育期的最佳主成分为9个、10个、6个、8个和10个,基于PCA-MLR建模。在马铃薯整个生育期,建模结果见表5,验证结果见图11。从图11可知,5个生育期的验证模型的R2分别为0.870、0.548、0.504、0.664和0.851,NRMSE分别为6.6%、9.2%、11.3%、8.3%和11.6%,说明模型稳定性很好。