《表4 马铃薯各个生育期多光谱纹理特征模型比较》

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《无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量》

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当多光谱纹理特征作为自变量因子，各生育期基于10折交叉验证全子集分析的LCC模型均优于基于R2adj全子集分析模型，特别在淀粉积累期，建模的R2增加1.9%，NRMSE降低0.3%，验证R2增加1.0%，NRMSE降低0.11%，这是以增加模型复杂度为代价，而优化效果并不太显著，见表4。结果表明，现蕾期、块茎形成期、块茎增长期和成熟期基于K折交叉验证的全子集分析的LCC模型较佳，淀粉积累期基于R2ad\n\t\t\t\t\t\tj全子集分析构建LCC模型较佳。