《表2 聚类准确率:基于OPTICS算法的恶意软件聚类方法研究》
对样本集进行聚类实验,将结果与人工标记的9个家族进行分析比较。本检测方法将样本集聚类为9个家族,将每个家族中占比最大的恶意软件的百分比作为准确率,结果见表2。可以看到,本文方法能够将恶意软件按照行为特征聚合成家族,且结果与人工标记的结果相符。
图表编号 | XD0052813600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 李慧敏 |
绘制单位 | 福建船政交通职业学院信息工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对样本集进行聚类实验,将结果与人工标记的9个家族进行分析比较。本检测方法将样本集聚类为9个家族,将每个家族中占比最大的恶意软件的百分比作为准确率,结果见表2。可以看到,本文方法能够将恶意软件按照行为特征聚合成家族,且结果与人工标记的结果相符。
图表编号 | XD0052813600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 李慧敏 |
绘制单位 | 福建船政交通职业学院信息工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |