《表2 聚类正确率:基于灰狼优化聚类算法的读者行为分析》
为了验证GWO-FCM聚类算法的有效性,笔者对KNN,FCM,PSO-FCM和GWO-FCM算法的聚类结果进行分析,分别统计聚类结果中的正确与错误的样本数量,计算聚类分析结果的正确率(表2).
图表编号 | XD00222606900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 蒋一锄 |
绘制单位 | 湖南环境生物职业技术学院图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证GWO-FCM聚类算法的有效性,笔者对KNN,FCM,PSO-FCM和GWO-FCM算法的聚类结果进行分析,分别统计聚类结果中的正确与错误的样本数量,计算聚类分析结果的正确率(表2).
图表编号 | XD00222606900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 蒋一锄 |
绘制单位 | 湖南环境生物职业技术学院图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |