《表2 算法定位精度：基于融合聚类的蓝牙室内定位系统算法优化》

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《基于融合聚类的蓝牙室内定位系统算法优化》

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各定位点定位误差如图7所示，算法定位精度见表2。比较分析结果表明，未使用K-means算法的室内定位系统的定位波动较大，定位系统的定位误差较大，平均定位误差较大，系统稳定性较差；使用K-means算法的室内定位系统的定位误差在一定程度上减小，平均定位误差得到一定程度上减小，但是因为K-means算法的不稳定性导致部分点的定位误差仍然较大；融合聚类算法在一定程度上改善了使用传统K-means算法的室内定位系统的性能，定位误差波动减小，平均误差进一步减小，标准差最小，定位系统的稳定性得到改善。