《表2 各专业轻量化内容：面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类》

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《面向自标定室内定位基于遗传算法优化SVM的视距与非视距信号分类》

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由图2可知，本文算法收敛速度与适应度函数实际取值明显较之前算法有了提升。经由两次借助于机器学习中贡献率概念有针对性地学习，以及GA对SVM给予两方面的性能提升，外加本文使用的9维度特征，使得算法准确度有了一定提升，依据文献[1-3，5，7]中算法，使用相同样本完成训练与识别后，所得结果汇总如表2所示。