《表2 两款软件的数据聚类算法》

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《Citespace和VOSviewer软件的可视化原理比较》

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通过对上述两款软件的聚类算法可以看出来，两款软件都有选择层次聚类算法，但是有一点不同Citespace的聚类算法主要是利用名词性术语来探测学科研究热点，这种算法容易找出文献中的突变词，更利于使用者对于领域的转折、变化和未来发展趋势进行合理的预测。而VOSviewer软件的聚类算法是基于关联强度的算法，其聚类算法的对象一般选取高频关键词，因为高频关键词往往代表着领域的研究热点。这种方法有效的避免了标签名的重合问题，清晰的对每个元素进行展现，可以更加直观的反映各个对象之间的联系，帮助研究人员进行分析。