《表1 两款软件各自的数据标准化算法》

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《Citespace和VOSviewer软件的可视化原理比较》

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基于对以上数据标准化算法的比较，Citespace利用了常规的数据相似度的算法，通过计算对象的共现次数比上每个对象总共现的次数来得到两个对象之间的相似性，比较的结果可以直观的看出两个项目在数量上的相似性，这属于集合论的思想，即通过两个对象集合相对重叠的部分测度它们之间的相似性，所以Citespace可以对一定数量的文献关系进行直观的展示，但是随着文献数量的增加会影响可视化效果。而VOSviewer软件使用的是关联强度算法，该算法运用概率论的思想，它可以作为独立假设下观测到的同现频率与期望同现频率偏差的测度。该算法的优势展现在对共现数据进行归一化处理[10]，即在概率角度来衡量两个高频率的共现对象，所以VOSviewer适合对大规模网络进行可视化分析。