《表2 图像熵：一种稀疏孔径逆合成孔径雷达成像算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种稀疏孔径逆合成孔径雷达成像算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由于目标回波存在缺失，若使用传统的距离多普勒（Range-Doppler，RD）成像方法（缺失项补零），稀疏孔径会导致方位向分辨率降低，甚至模糊不清，如图2（a）所示。根据式（4）将稀疏孔径ISAR成像问题转化为稀疏信号重构问题，采用SMV-OMP、SMV-SL0、MMV-SL0、MMV-SBL和SL0-MMVLMS进行重构，成像结果如图2所示，表2为所成图像的熵。OMP、SL0和SBL算法实现了稀疏孔径方位向信号重构，缓解了方位向散焦现象，故相较于RD算法，图像较为清晰。而SL0-MMVLMS算法在自适应滤波框架重构算法的基础上，引入SL0范数，两者结合进一步提高了重构精度，因而所成方位向较OMP、SL0和SBL更为聚焦，图像熵更低。