《表4 EMD分解故障信号的I1～I5分量的峭度值及相关系数》

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《基于ALIF和FWEO的滚动轴承故障特征提取方法》

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同样，用传统经典算法EMD分解轴承故障信号，共得到13个I分量和一个残余分量，选取包含主要故障特征信息的I1～I5分量计算其峭度值及与原始信号的相关系数，其结果如表4。由表4可知同样是前2个I分量的峭度值及相关系数均较大，重构这2个I分量得到重构信号Y6，其时域波形图如图11所示。