《表3 变分模态分量U'i的峭度值和相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于终止准则改进K-SVD字典学习的稀疏表示特征增强方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以内圈故障轴承为研究对象，开展试验研究。内圈故障轴承的时域波形如图9a所示。图9b为高通滤波信号的包络频谱图，可以发现故障特征频率不明显，难以准确提取。基于稀疏表示策略对内圈故障信号进行特征增强处理。表3为VMD分解后各分量相关系数与峭度值，选取U′6为最优分量。得到特征增强结果如图10所示，从图中可以准确提取出转频（21.36Hz）、故障特征频率（145 Hz）及其高次谐波（289.9 Hz）。