《表1 各IMF分量的相关峭度值》

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《相关峭度联合降噪在滚动轴承故障特征增强中的应用》

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采用VMD算法对该模拟故障信号进行分解，得到IMF分量和分量频谱图如图4所示。图中可以看到，模拟故障信号经VMD算法处理后实现了信号频域与各个本征模态分量IMF的自适应分解且每个本征模态分量IMF都紧紧围绕在某一个中心频率附近。分别计算各个IMF分量的相关峭度值如表1所示，从表中看出本征模态分量IMF1、IMF2和IMF3的相关峭度值相对比较大，包含的故障信息和冲击成分相对比较丰富。因此根据相关峭度准则选取该三个本征模态分量进行信号重构。