《表4 各IMF分量及R的峭度值Table 4 Kurtosis values of IMF components and R》

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《基于ITD和改进形态滤波的滚动轴承故障诊断》

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以EMD替代ITD作为前置处理方法，先对外圈故障信号进行EMD分解，得到若干内禀模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF）分量和残余量R，如图14所示，噪声和能量都集中在高频IMF分量中，同样以峭度为标准选取前3个IMF分量为主要分量（见表4）。分别对前3个分量进行ACDIF滤波后重构得到图15所示的EMD-ACDIF滤波结果，与ITD-ACDIF滤波结果较为相似，冲击成分得以提取，但仅能分辨出故障频率及其二倍频。由此进一步证实了ITD与ACDIF结合的有效性。